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Definición de Ontología elabora por Tom Gruber (2007) y publicada en Encyclopedia of Database Systems, Ling Liu and M. Tamer Özsu (Eds.), Springer-Verlag, 2009.
Introdução: O WordPress é um sistema popular de gerenciamento de conteúdo, conhecido por sua versatilidade e facilidade de uso. Este estudo apresenta a integração do software Tematres, para criação de vocabulários, com o WordPress, visando melhorar a qualidade dos metadados e a integração de sistemas por meio de plugins. Metodologia: A metodologia deste estudo envolve o desenvolvimento de um plugin para o WordPress, seguindo um modelo de pesquisa com cinco etapas. O plugin deve atender aos padrões dos softwares e ao sistema de informação a ser integrado. Resultados: Como resultado, o estudo apresenta o plugin, que permite a integração entre o WordPress e a API do Tematres, viabilizando a associação das tags nativas do WordPress aos termos…
Borrador 2015 del tutorial instruccionales para editores del AGROVOC. Ofrece un buen ejemplo de documentación de procesos relativos al ciclo de vida de un vocabulario controlados (selección léxica, relaciones terminológias, proceso de análisis, etc)
extractor de palabras clave en base a tesauros desarrollado por PoolPary. Lo más interesante es el esquema funcional propuesto, con imágenes relacionadas, etiquetas, análisis de sitios en base a URL.
Annif es una herramienta que combina herramientas de procesamiento de lenguaje natural y vocabularios controlados para la clasificación e indización automática de textos. Permite utilizar diversos algoritmos o esquemas alternativos para la clasificación de textos. Desde algoritmos especializados en la extracción de entidades (por ejemplo reconocimiento de nombre propios o instituciones), análisis de frecuencias (para extracción de palabras clave) o clasificación con vocabularios controlados. Dispone además de una herramientas de OCR para celulares que permite tomar fotos de textos para luego indizarlos en 2 sencillos pasos. La herramienta esta desarrollada mayormente en Python y es mantenida por la biblioteca nacional de Finlandia
Tutorial elaborado inicialmente para el SWIB19 y actualizado para la DCMI Virtual 2020. Incluye instrucciones paso a paso y ejercicios
El Banco de datos terminológicos de las Ciencias de la información ofrece y recopila datos terminológicos de la archivística, la bibliotecología, la museología y la documentación.<br />
Es de acceso libre y contiene información terminológica monolingüe en español con equivalentes en portugués e inglés.
Buscador federado y asincrónico de vocabularios. Bartoc FAST mantiene una copia asincrónica de vocabularios y permite realizar búsquedas a través de los vocabularios. Desarrollado en python, graphene, GraphQL
El Basel Register of Thesauri, Ontologies and Classifications (BARTOC) recopila, releva y describe vocabularios controlados existentes según datos de disponibilidad, formato, idioma y cobertura.
Banco de nombres, taxones y denominaciones en biología. Excelente ejemplo de explotación de un banco de denominaciones y su articulación con recursos
Propuesta de esquema XML de intercambio e interoperabilidad entre vocabularios (tesauros, taxonomías, encabezamientos, etc) basada en el borrador de la norma ISO 25964-1
Acronymfinder es un banco de definiciones con más de 4,219,000 acrónimos, abreviaturas y códigos estandarizados
Coli-conc es un proyecto dedicado a relevar, reunir y disponibilizar mapeos conceptuales entre vocabularios controlados.
Comparación entre herramientas de diseño de vocabularios elaborada por Simon Cox para el proyecto AuScope en el análisis del &lt;a href=&quot;https://twiki.auscope.org/twiki/bin/view/Grid/VocabularyService#Executive_Summary&quot;&gt;VocabularyService Project&lt;/a&gt;
Ontología sobre ciencias de la computación elaborada a partir del análisis automático de corpus textuales pertenecientes publicaciones científicas utilizando un algoritmo de extracción de términos (Klink-2)
ConceptNet es una base multilingüe que representa palabras y frases que la gente usa y las relaciones de sentido que se establecen entre ellas. Los datos se recopilan de una variedad de recursos y fuentes colectivas y abiertas (Wiktionary y Open Mind Common Sense), juegos orientados a fines (Verbosity y nadya.jp) y recursos creados por expertos ( WordNet y JMDic).